TensorFlow编程实战
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TensorFlow编程基础
张量 —— Tensor
变量、常量和占位符
操作 —— Operation
会话 ——Session
阶、形状和数据类型
用TensorFlow实现数学运算
Mandelbrot集合-简介
Mandelbrot集合-实现
Julia集合
计算梯度
均与分布与正态分布-简介
均与分布与正态分布-实现
蒙特卡洛方法-简介
蒙特卡洛方法-实现
蒙特卡洛方法-应用场景
机器学习之KNN分类
K邻近算法简介(KNN)
KNN-构建训练集
KNN-代价函数与优化
KNN-测试与评估
KNN-应用场景
机器学习之K-means聚类
K-means算法简介
K-means-构建训练集
K-means-训练集可视化
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K-means-测试与评估
K-means-应用场景
机器学习之线性回归
线性回归算法简介
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测试与结果
实战练习
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机器学习之逻辑回归
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库导入与变量初始化
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测试评估
实战练习
逻辑回归应用场景
机器学习之人工神经网络
人工神经网络算法简介
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库导入与变量初始化
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神经网络应用场景
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